在医学界，预测疾病的风险是预防和治疗的关键。近日，美国西北大学的研究人员开发了一种前所未有的方法，能够准确预测一个人是否将患上主动脉瘤。这项研究结果发表在《自然·生物医学工程》上，标志着人类在预防这一致命疾病方面迈出了重要一步。
主动脉瘤，这个被称为“无声杀手”的疾病，常常在破裂之前没有任何症状。当主动脉扩张超过其原始尺寸的1.5倍时，就形成了主动脉瘤。随着时间的推移，主动脉壁会变得越来越脆弱，直至无法承受血液压力，导致破裂。这一过程常常是突然且致命的，因此早期预测和干预至关重要。
在这项新研究中，研究人员提出了一种名为“颤动不稳定参数”（FIP）的新指标。这一指标通过测量患者主动脉中细微的“颤动”来预测主动脉的异常生长。研究人员发现，当血液流经大动脉时，它会导致血管壁颤动。稳定的血流预示着主动脉的正常扩张，而不稳定的颤动则预示着未来的异常增长和破裂风险。这一发现颠覆了传统观念，因为过去人们普遍认为主动脉僵硬是疾病的征兆。
为了验证这一新指标的有效性，研究人员对117名接受心脏成像的患者和100名健康志愿者的4D血流磁共振成像（MRI）扫描数据进行了分析。结果显示，FIP在预测首次测量后3年内的主动脉扩张情况方面表现出极高的准确性，准确率高达98%。这一结果远超传统的预测方法，为医生提供了更为精准的决策依据。
这一研究的突破性在于，通过一次4D血流MRI扫描，患者即可获得个性化的FIP值。这意味着在疾病的早期阶段，医生就能识别出那些具有高风险的人群，从而采取有效的药物或生活方式干预措施来防止主动脉瘤的恶性发展。
总结来说，美国西北大学的研究人员开发了一种基于物理学的全新指标FIP，用于预测主动脉瘤的风险。这一创新方法具有极高的准确率，为医学界提供了有力的工具来对抗这一无声杀手。通过早期预测和干预，我们有望降低主动脉瘤的发病率和死亡率，为更多患者带来生的希望。
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