据悉，近日从清华大学了解到，该校精密仪器系类脑计算研究团队在视觉感知芯片技术上取得了新的重大突破，成功研制出全球首款类脑互补视觉芯片——“天眸芯”。这款创新型芯片能够在保证每秒高达10000帧的处理速度的同时，实现10bit的高精度以及130dB的宽动态范围视觉信息采集，而这一切仅以极低的带宽和功耗为代价。
该研究的核心成果已发表在5月30日的《自然》杂志上，论文标题为《面向开放世界感知、具有互补通路的视觉芯片》。值得一提的是，这是该团队在类脑计算领域第二次荣登《自然》杂志封面，之前他们发布的异构融合类脑芯片“天机芯”也曾获得此殊荣。这标志着中国科研团队在类脑计算和感知技术上均获得了基础性的重大进展。
在解释“天眸芯”的研发背景时，论文的通讯作者、清华大学精密仪器系教授施路平提到，在现实世界中，智能系统需要处理的海量数据以及应对诸如突发危险、光线剧烈变化等极端事件，这对视觉感知芯片提出了极高的要求。传统的视觉芯片在处理这些情况时，往往会出现数据失真、功能失效或响应延迟等问题。
为了攻克这些难题，研究团队深入研究了类脑视觉感知技术，并提出了一个全新的视觉感知范式，该范式模拟了人类视觉系统的基本原理，通过拆解并重组视觉信息的基本元素，即“视觉原语”，来构建两个互补且信息完整的视觉感知通路。
基于这一独特的设计思路，团队成功研发了“天眸芯”。施路平强调，这款芯片不仅解决了传统视觉感知技术的性能瓶颈，还能在极端环境下保持高效稳定的运行，这对于自动驾驶、机器人感知等应用场景具有重要意义。
为了验证“天眸芯”的实际效能，研究团队还开发了一套高性能的软件和算法，并在开放环境的车载平台上进行了实地测试。结果显示，在各种复杂和极端条件下，该系统均能实现低延迟、高性能的实时感知与推理，充分展示了它在未来智能无人系统中的广阔应用前景。
施路平教授表示，“天眸芯”的成功研发，结合团队之前在“天机芯”、类脑软件以及类脑机器人等领域的技术积累，将进一步完善和推动类脑智能生态系统的发展，为人工通用智能的突破奠定坚实基础。
Links
